Кратко описание
OpenNebula е мощно и гъвкаво решение с отворен код за изграждане, оркестрация и експлоатация на частни и хибридни виртуализационни и клауд решения. Позволява работа в режим инфраструктура като услуга (IaaS).
Използват се KVM, LXD и Vmware хипервайзори. Поддържа инфраструктура разположена в един или множество дейта центрове. Позволява виртуализация на ниво центрове за данни и/или облачна инфраструктура.
OpenNebula е софтуер с отворен код и Apache лиценз.
OpenNebula оркестрира сторидж, мрежа, виртуализация, мониторинг и сигурност. Разполага с инструментариум, включващ интеграция, управление, мащабируемост, сигурност и акаунтинг на предоставяните услуги. ОпънНебюла поддържа и съчетава множество йерархии от потребители и услуги (multitenancy), като осигурява съвместната работа, управление на споделени ресурси, отказоустойчивост (High Availability), възстановяване от срив (Disaster Recovery).
OpenNebula може да се използва за управление на виртуални дейта центрове, федерация на дейта центрове и хибридни решения. Заради поддържаните отворени и частни стандарти, OpenNebula позволява изграждане на хибридни решения в Amazon EC2, OpenStack, GCP.
Подходящ за:
- Оркестрация на виртуализация на ниво голям бизнес, клауд провайдър и телеком провайдър
Неподходящ за:
- Решения за малък бизнес
- Оркестрация на контейнери (изключение LXD контейнери)
За повече информация:
Защо OpenNebula:
- Зрял проект с дългогодишно развитие и широка база от разработчици
- Пълна функционалност в основна безплатна версия
- Наличие на комерсиална поддръжка, както и на достатъчно подробна и надеждна поддръжка от общността на потребителите
- Интегрирано решение за High Availability / Disaster Recovery
- API за връзка с трети продукти
Недостатъци:
- Липса на интерирано бекъп решение
- Липса на интегрирано управление на сторидж
- Поддържа само LXD контейнер технология, няма директна поддръжка на Docker и Kubernetes. Т.е. те могат да се инсталират във виртуални машини под OpenNebula управление
- Макар да има средства за визуализация на основни метрики на OpenNebula клъстера и поддържаните виртуални машини, контейнери и сторидж има какво да се желае в това отношение и е необходимо да се интегрира с продукти като Zabbix / GrayLog / Grafana, за да има функционални и богати средства за мониторинг на състоянието на клъстера и услугите
- Няма много материали на български език
Оценка на необходимите ресурси при внедряване:
- Използване
- Време за базово усвояване: 12-24 часа.
- Необходимост от оперативна поддръжка: ниска до средна (под 6 часа месечно) за системи до 5 физически сървъра и 50 виртуални машини
- Инсталация на OpenNebula – доста насипна, особено при клъстеризиране на системата за управление
Степен на завършеност / Необходимост от развитие:
- Комплексно решение с множество компоненти, които следва да се настроят и интегрират за съвместна работа
Съвети към IT мениджъра:
- Подходящо е за решения в широк спектър – от няколко до хиляди сървъри, разположени в един или множество дейта центрове
- OpenNebula е особено подходяща при изпълнение на някой от следните сценарии или произволна комбинация от тях:
- Мащабни решения с поддръжка на множество дейта центрове
- Изграждане и използване на хибридни клауд (hybrid cloud) решения – комбинация от частна инфраструктура на организацията и интерфейс за оркестриране на виртуализация върху публични клауд решения (например Amazon EC2)
- Интеграция (например поради причина оптимизация на разходи) в единна система на различни хипервайзор технологии от бизнес клас (например VmWare) и Open Source (KVM или Xen)
- Поради комплексния характер на OpenNebula и сценариите за използването ѝ, кривата на обучение е доста разтеглена и е необходимо наличие на администратори с много опит
- Необходимо е да се разработят и/или интегрират допълнителни компоненти, за да се разполага с напълно развита OpenNebula система (Backup, Storage, Containers)
- Използването на хипер конвергирана архитектура (сторидж система и виртуални машини споделят едни и същи физически сървъри) предполага добро планиране, изпълнение и непрекъснато наблюдение на пърформанс параметрите на системата
